H Média Móvel

Média Móvel - MA. BREAKING DOWN Média Móvel - MA. Como um exemplo SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento durante 15 dias. Week 1 5 dias 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dias 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 dias 28, 30, 27, 29, 28.A MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados O próximo ponto de dados iria cair o mais cedo Preço, adicione o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante como mostrado abaixo. Como observado anteriormente, MAs atraso ação preço atual porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior o período de tempo para o MA, maior o atraso Assim Um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias, porque contém preços para os últimos 200 dias A duração do MA para usar depende dos objetivos de negociação, com MA mais curtos utilizados para curto prazo de negociação E MA a mais longo prazo mais adequado para investidores de longo prazo O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel Ou quando duas médias se cruzam. Uma MA em ascensão indica que a segurança está em uma tendência de alta, enquanto uma MA declinante indica que ela está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o momento ascendente é Confirmada com um crossover de alta que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo O impulso descendente é confirmado com um crossover de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA a mais longo prazo. Rotinas para executar a análise matemática de matrizes de suporte de função numbers. Current. Todas as funções estão totalmente sobrecarregados para suportar os seguintes tipos de dados. Com a exceção de stddev todos eles retornam o mesmo tipo de dados como a matriz Uma matriz de valores int retorna um único Int stddev sempre retorna um float. All as funções, exceto rollingAverage ter dois argumentos A primeira é a matriz para trabalhar em O segundo é o número de entradas na matriz rollingAverage leva em Hird argumento - a nova entrada para adicionar ao array. Rolling average. Format médio rollingAverage historyarray, slicecount, value. Adds valor para o array historyarray deslocando todos os valores para baixo um lugar A média é, em seguida, é retornado. Format médio médio array, slicecount. Calcula a média média dos valores em array slicecount é o número de entradas na matriz de modo médio array. Format, slicecount. Finds o número mais comum na matriz array. Format máximo máximo, slicecount. Finds o maior valor na matriz. Format mín mínimo array, slicecount. Finds o menor valor na matriz. Standard Deviation. Format desvio stddev array, slicecount. O desvio padrão é a raiz quadrada da média da soma dos quadrados da diferença entre cada ponto de dados e A média média da matriz. Esta é a única função que não retorna o mesmo tipo de dados que a matriz. O desvio padrão é sempre retornado como um float. Moving Averages quais são They. Among entre os tec mais populares Indicadores clínicos, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual Todo tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados ​​Uma vez determinado, a média resultante é então Traçado em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, adequadamente conhecida como uma simples média móvel SMA , Calcula-se tomando a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Soma dos preços para os últimos 10 dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas i T iria incluir os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você se perguntando por que os comerciantes técnicos Chamar esta ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular A resposta é que, como novos valores tornam-se disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser retirados do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los Assim, Para contabilizar novos dados à medida que este se torna disponível Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados se move para O direito e o último valor de 15 são eliminados do cálculo Uma vez que o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor elevado de 15, espera-se ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, neste caso a partir de 1 1 a 10. O que as médias móveis parecem uma vez que os valores do MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo. Estas linhas de curvas podem parecer distrativas ou confusas em Primeiro, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel E o que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, i T tem seus críticos Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos E deve ter uma maior influência sobre o resultado final Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial EMA Para obter mais informações, consulte Noções básicas sobre médias móveis ponderadas e Qual é a diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais Responsivo a novas informações Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer o calculat Ions para você No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode Ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como calcular tanto uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. Diferença entre a EMA ea SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA ea EMA são calculadas, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada Sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada na Figura 5, o número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntica 15, mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança Observe como a EMA ha Sa maior valor quando o preço está subindo e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está diminuindo Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. What Do que os dias diferentes médias médias móveis são totalmente personalizáveis Os períodos de tempo mais comuns usados ​​nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média Média, mais sensível será às mudanças de preço Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir Qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia.